PhenoAge oder GrimAge: Epigenetische Uhrmodelle, die das biologische Alter und die verbleibende Lebensdauer möglicherweise vorhersagen können.

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Einige wollen es wissen, einige nicht: PhenoAge oder GrimAge

Die Konzepte von PhenoAge und GrimAge sind in der modernen Altersforschung revolutionär, da sie es ermöglichen, das biologische Alter einer Person anhand von epigenetischen Markern wie DNA-Methylierungsmustern zu bestimmen. Diese Uhrmodelle sind präziser als das chronologische Alter, wenn es darum geht, die gesundheitlichen Risiken und die Lebenserwartung eines Individuums vorherzusagen.

PhenoAge basiert auf einer Reihe von Biomarkern, die mit Alterung und Mortalität in Verbindung stehen und wurde entwickelt, um das biologische Alter in Jahren zu schätzen. GrimAge geht noch einen Schritt weiter, indem es nicht nur das biologische Alter, sondern auch die verbleibende Lebensdauer und die Wahrscheinlichkeit für altersbedingte Krankheiten wie Herz-Kreislauf-Erkrankungen und Krebs vorhersagt.

Diese Modelle wurden durch umfangreiche Studien validiert, die zeigen, dass Menschen mit einem höheren epigenetischen Alter als ihrem chronologischen Alter ein erhöhtes Risiko für altersbedingte Krankheiten und frühzeitigen Tod haben. Sie bieten somit eine wertvolle Möglichkeit, präventive Maßnahmen zu ergreifen und die Gesundheit im Alter zu verbessern.

Ein anschauliches Beispiel für die Anwendung dieser epigenetischen Uhren ist die Forschung von Dr. Steve Horvath, der die erste epigenetische Uhr entwickelte, die den Zusammenhang zwischen DNA-Methylierung und Alterung aufzeigte. Diese Modelle haben das Potenzial, die personalisierte Medizin zu revolutionieren, indem sie es ermöglichen, die individuellen Risiken besser zu verstehen und gezielte Interventionen zu entwickeln.

 

Quellen:

  1. Horvath, S., & Raj, K. (2018). DNA methylation-based biomarkers and the epigenetic clock theory of ageing. Nature Reviews Genetics, 19(6), 371-384. DOI: 10.1038/s41576-018-0004-3
  2. Levine, M. E., Lu, A. T., Quach, A., Chen, B. H., Assimes, T. L., Bandinelli, S., ... & Horvath, S. (2018). An epigenetic biomarker of aging for lifespan and healthspan. Aging, 10(4), 573-591. DOI: 10.18632/aging.101414

 

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